Lo que la gente hace con agentes de IA, resumido en español y con la fuente original enlazada.
Un profesor creó habilidades de Claude Code que buscan documentos fiscales en Gmail, reúnen donativos y gastos deducibles y montan la cuenta de resultados de su actividad de consultoría (EE. UU.).
Un empleado de Meta contó que Muse negoció su factura de AT&T, encontró devoluciones pendientes en Amazon y tramitó una reclamación al veterinario.
El bot de DoNotPay, basado en ChatGPT, chateó con el soporte de Comcast en nombre de un ingeniero y consiguió un descuento.
Un trader usa 11 agentes en Grok Bot, cada uno con una única tarea y un documento de alcance, y un agente «equipo rojo» que debe aprobar cada operación.
Counterforce Health redacta cartas de recurso contra denegaciones de cobertura y un agente de voz llama a la aseguradora para hacer seguimiento.
Una periodista pidió al agente que cancelara Peacock, Disney+ y Netflix tras iniciar ella la sesión.
Usuarios de Claude Cowork cuentan que les prepara cada lunes un informe de gastos a partir de tickets reenviados y un resumen fiscal del año.
Claude en Chrome capturó los campos del cuestionario, Claude Code los rellenó y Claude revisó la declaración del año anterior.
Relatos de trabajadores de OpenAI que usan el control del ordenador de Codex para formularios y PDF, incluida una revisión fiscal.
Un usuario dio a cuatro modelos el mismo prompt cada mañana para gestionar carteras simuladas de 1.000 $ durante nueve semanas.
OpenClaw montó la cuenta de resultados a partir de los movimientos bancarios y guió durante más de 4 horas la introducción de datos en TurboTax.
Un usuario tiene OpenClaw siempre encendido, conectado a Home Assistant, para controlar las luces y corregir automatizaciones desde Telegram.
Claude Code maneja un Chrome real para encontrar ofertas que encajan con el CV, guardarlas en un CSV, escribir cartas y rellenar formularios.
Un usuario montó un bucle con cron que genera resúmenes matutinos y pódcast y atiende tareas que le manda por email o SMS.
El agente de Meta llamó a la aseguradora, dio el número de socio, respondió a la pregunta de seguridad y esperó en línea antes de pasar la llamada al usuario.
Claude Cowork agrupó por tipo una carpeta con 2.200 archivos sueltos y resumió el contenido de cada carpeta.
Un flujo de n8n busca ofertas cada día, adapta con IA el CV y la carta y los envía por email.
ChatGPT Agent recorrió el catálogo de Mubi, eligió 10 películas que cumplían los criterios del usuario y las añadió a su lista.
Una madre pidió a Alexa+ que bajara las luces y el termostato cada noche a las 21:00 y la automatización quedó creada al momento.
Hermes hizo el check-in de un vuelo, reclamó un reembolso, recurrió una multa de aparcamiento y dio de baja correos no deseados.
El modo agente añadió la compra al carrito de un supermercado local mientras el usuario trabajaba.
OpenClaw investigó precios, buscó stock en concesionarios, rellenó formularios y enfrentó las ofertas entre sí.
Un usuario probó a planificar menús y hacer el pedido del súper con Claude en Mac e iOS.
Un usuario probó Operator en varias tareas web: reservar mesa, comparar productos, rellenar formularios e iniciar sesión.
Comet buscó en Amazon cafeteras con molinillo, hizo una tabla comparativa y añadió dos opciones al carrito sin comprar.
Claude buscó una Raspberry Pi, preguntó por micrófono y altavoz y añadió las piezas a la cesta.
Una periodista usó la función de llamadas de Gemini para preguntar en tiendas cercanas por una figura Labubu.
El autor usó ChatGPT con el plugin de Instacart para crear un plan de comidas y una lista lista para pedir.
Claude Cowork busca el recibo en Gmail, saca el número de pedido y la fecha y redacta el email de devolución para que lo revises.
El autor pidió al agente que eligiera y reservara un hotel en Gatwick por Booking.com; llegó hasta la pantalla de pago.
Un usuario pidió a Muse reclamar tras un retraso de 7 horas: obtuvo un bono de 250 $, un vuelo nuevo y la respuesta al email de soporte.
El agente Dot de OpenAI chateó con tres aerolíneas, encontró una ruta nueva y recolocó gratis al viajero, con su aprobación, mientras volaba.
Comet encontró y reservó mesa el viernes a las 19:00 y dejó redactado en Gmail un email para cambiar una reunión.
Un flujo de n8n toma las transcripciones de llamadas (Vapi), extrae los datos de la reserva, crea el evento y envía el seguimiento.
El autor usa Deep Research con prompts detallados sobre su familia para elegir destinos, actividades y calendario.
Un probador usó la navegación automática de Gemini en Chrome para comparar hoteles en Lisboa y bajar documentos de portales de nóminas.
Claude Cowork con Claude en Chrome rellenó datos de viajeros y asientos para varios vuelos y hoteles, deteniéndose antes de pagar.
Un periodista pidió a Alexa+ reservar en un restaurante de sushi; no pudo porque el local no estaba en OpenTable.
Un usuario intentó reservar vuelos y hotel Varsovia-Londres con los conectores de Expedia y Kiwi y acabó creando su propio proyecto.
Un equipo conectó Gmail a Claude Code vía MCP para leer, etiquetar y redactar respuestas, además de preparar la agenda.
Un usuario migró sus habilidades de OpenClaw a Grok Bot, que asumió parte de sus tareas combinando nube y su ordenador.
El autor creó una IA de voz para una clínica que da, cambia y cancela citas y responde preguntas frecuentes.
Una periodista de Fortune usó Claude Dispatch con Cowork para filtrar emails importantes y preparar resúmenes y reuniones.
Un agente personal revisa a las 7:00 el correo, el calendario y Todoist y envía un único resumen con los seguimientos pendientes.
La dueña de un pequeño negocio hizo que agentes de OpenClaw le construyeran un panel con Kanban, aprobaciones y programación de redes.
Lindy revisó los canales de ventas, soporte, inventario y reseñas de una tienda de ropa y devolvió un informe.
Un flujo de Make vigila una carpeta de Drive, extrae con IA los datos de cada factura PDF y los pasa a monday.com.
Manus convirtió un CSV grande de leads en un panel en unos 20 minutos y graficó ventas de una cafetería.
Un agente de Zapier busca en la web a los asistentes de cada evento del calendario y envía un resumen por Slack.
Claude Code investiga empresas objetivo, crea fichas en el CRM Attio vía MCP, prepara informes y redacta el primer contacto.
Un flujo de n8n clasifica, prioriza y resume cada email de soporte, redacta la respuesta y la deja en Slack para que una persona la envíe.
Según su autor, Grok gestionó chat, email, tickets, devoluciones, base de conocimiento y escalados para una empresa de soporte de 8 personas.
Un usuario dio a un agente (OpenClaw con Claude) 50 $ y 60 días para crear un negocio; hizo marketing de contenidos en Reddit, X y LinkedIn.
Una agencia probó Manus en la cuenta real de anuncios de un ecommerce.
Un agente de Lindy envía un resumen de los contactos 10 minutos antes de cada llamada de descubrimiento.
Comet revisó publicaciones de LinkedIn con la sesión de la usuaria, sacó nombres y enlaces y redactó mensajes para revisar.
Un agente Hermes busca empresas y personas, las evalúa según el cliente ideal, el cargo y el momento, y explica por qué encaja cada una.
Futurepedia usa un agente de Zapier que investiga cada lead entrante, escribe una ficha de encaje y pasa los mejores a ventas.
Un usuario dio a Claude Code acceso a unos 2 millones de artículos científicos para consultarlos antes de cada intento de mejora.
Una guía describe cómo usar Manus para perfilar a 250 investigadores de IA o convertir exportaciones de eventos en presentaciones.
El modo agente de ChatGPT investigó las 5 principales empresas de suscripción de café de Reino Unido y comparó sus propuestas.
Un flujo de n8n extrae posts y comentarios de Reddit, detecta temas y preocupaciones con Gemini y escribe informes en Notion.
Grok Bot lee X y noticias de IA cada pocas horas, comprueba las cifras con su fuente y envía cinco informes al día.
El agente de SciSpace formula las preguntas, busca y filtra artículos, extrae datos y entrega la revisión con su diagrama PRISMA.
Un agente con Claude revisa cada hora las webs de la competencia y vuelca precios, datos y contactos en Google Sheets.
Cursor revisa la estructura de la bóveda, sugiere conexiones, responde sobre las notas y escribe una nota diaria de lo hecho.
Un usuario hace que ChatGPT escriba resúmenes de decisiones en sus repositorios vía el servidor MCP de GitHub y archivos AGENTS.md.
Un product manager hizo que Hermes preparara un informe semanal de competidores; la habilidad se reescribió cuatro veces.
Un usuario creó con Claude Code una estructura de empresa con agentes, incluido uno de marketing para la identidad de marca.
Una autora usó Manus durante tres días para producir webs, cursos interactivos y un ebook.
Un flujo de n8n escribe el guion, añade locución e imágenes de archivo, monta el vídeo, lo sube a YouTube y actualiza una hoja.
Una redactora usa Cowork para elegir palabras clave, evitar solapamientos con artículos anteriores y redactar borradores que aprenden de sus correcciones.
Un agente recoge cada noche las newsletters de IA del autor y genera un pódcast diario para escucharlo paseando.
Una automatización con Make, OpenAI, Cloudinary y Buffer convierte cada fila de una hoja en un post publicado.
El agente OpenClaw de un autor aprende su estilo, detecta huecos de SEO, redacta posts y los publica tras su aprobación por Telegram.
Una desarrolladora creó un comando en Gemini CLI que lee el borrador de un post y señala errores técnicos.
Codex leyó los comentarios en Slack, editó y re-renderizó un vídeo y, controlando el ordenador, lo subió al canal.
Un profesional de marketing creó en Cursor un flujo que aprende de su contenido para redactar newsletters y posts de LinkedIn.
Claude Code con Claude en Chrome escribe código, abre la web local, la recorre, lee los errores de consola y los corrige.
El equipo de un usuario probó Devin y lo dejó: los PR eran lentos y había que revisarlos igual.
Un usuario creó su primera app en Replit con ayuda de ChatGPT y consiguió que Apple la aprobara.
Un usuario dejó un agente de Cursor 24 horas construyendo una herramienta de gestión de proyectos.
Un desarrollador documenta un sistema casi totalmente autoalojado de agentes que producen software en entornos aislados.
Un ingeniero usa cinco bots de Grok que lanzan agentes en la nube, arreglan tests y problemas de seguridad y preparan PR.
Anthropic explica cómo equipos de agentes construyeron un compilador de C en Rust.
Un tutorial de Hermes lee el diff de un PR y devuelve una revisión estructurada, y luego lo convierte en una habilidad que vigila repositorios.
El autor pidió a Jules que corrigiera un botón para impedir borrar contenido de más de dos horas.
Un autor dio dos cambios pequeños de su web al agente de GitHub Copilot, que abrió PR en borrador.
Claude Code hizo funcionar un juego antiguo de DirectX, descompiló buena parte y ahora escribe guías de nivel con capturas.
Codex creó un juego de carreras con varios corredores, ocho circuitos y objetos, probándolo él mismo.
Un profesional de datos preparó el prompt con ChatGPT y usó el modo agente de Cursor para crear un juego en Python con cuatro minijuegos.
Investigadores probaron el agente de ChatGPT Atlas con varios juegos web.
Un aficionado usó Claude Code con FreeCAD para diseñar, imprimir y montar un brazo de 5 ejes con visión y voz.
El agente Big Sleep de Google revisó cambios recientes de SQLite y encontró un fallo explotable.
Una habilidad de texto a CAD permitió a Codex generar un brazo de 7 ejes con cinemática, interfaz y piezas.
Agentes Devin en paralelo leen partes del código, buscan fallos de autorización y abren PR con la corrección.
Un autor controló un robot desde Claude Desktop con sus herramientas de email y calendario.
Una investigadora pidió a Comet que encontrara los tres complejos proteína-ligando más recientes de GSK3B y los abriera.
Un flujo de n8n vigila vulnerabilidades de fuentes como CISA, las puntúa con IA y avisa por Slack y Gmail.
Investigadores del Barcelona Supercomputing Center conectaron un agente a NeKo, MaBoSS y PhysiCell mediante servidores MCP y montaron un modelo multiescala de respuesta al TNF solo con lenguaje natural.
Un equipo chileno del broker ALeRCE construyó un sistema que traduce preguntas a SQL por pasos, ejecuta la consulta y, si falla, la corrige con un segundo agente según el tipo de error.
Daniele Grasso, periodista de datos de El País, trabaja proyectos con Claude Code y Cursor: localiza APIs ocultas, analiza bases de datos, programa mapas y visualizaciones y pide a otra IA que revise el resultado.
Newtral usa FactFlow AI, que parte de canales elegidos por periodistas, analiza texto, audio, vídeo e imágenes, detecta cuentas relacionadas y amplía por sí sola el rastreo de narrativas falsas.
Dos investigadores del Instituto Federal do Piauí (Brasil) montaron en n8n un agente con un modelo local que decide qué estudios entran en una revisión sistemática y lo probaron replicando tres revisiones ya publicadas.
El investigador César Hidalgo encargó a Claude Code un estudio sobre desigualdad de atención en X: el agente descargó datos, programó el análisis y las figuras y revisó el texto según un revisor automático.
Grupo Vallcar conectó un agente de ThynkIA a los extractos de sus nueve cuentas y al ERP; cruza cada apunte con facturas, cobros de TPV y asientos y deja solo las excepciones al equipo.
Dingus, empresa de software hotelero, adoptó el sistema de tesorería de Embat; su agente TellMe asigna categoría, producto bancario y contrapartida a cada movimiento y lo concilia.
La panameña CM Financiera usa CEL-IA, de Hypernova Labs: un agente que contacta a deudores, negocia dentro de las reglas de cada cartera y registra compromisos de pago por tres canales.
Banco Santander probó en Latinoamérica a Colly, el agente de cobranza de Colektia, contra agencias con gestores humanos: 6.000 cuentas en mora temprana para cada uno, por SMS, correo, IVR, WhatsApp y voz.
El grupo Ribera usa MarIA, un agente de Orbio AI que hace la primera criba de currículos, entrevistas iniciales y resuelve dudas de candidatos por WhatsApp, teléfono o chat.
Ávoris, la división de viajes de Barceló, desplegó agentes sobre Azure OpenAI que filtran llamadas, derivan consultas y resuelven las incidencias más frecuentes de sus más de treinta marcas.
Metrovacesa creó MiA, un agente conversacional sobre Vertex AI que atiende a interesados en sus promociones, recoge sus necesidades y los pasa ya cualificados al equipo comercial.
CaixaBank lanzó en su app un agente sobre Agentforce que acompaña a quien se atasca contratando un préstamo preconcedido: resuelve dudas, simula cuotas y plazos y pasa el caso a un especialista.
Una periodista de Xataka pidió al modo agente de ChatGPT Atlas que comprara en la web de Mercadona los ingredientes de unas recetas, con la sesión iniciada pero sin datos de pago guardados.
Xauen generó con agentes basados en Claude, dirigidos por dos personas, la plataforma de Laguun Labs para autoevaluarse frente al ENS y NIST; cada componente pasó revisión humana y de seguridad.
Una asesoría energética española automatizó sus propuestas: el sistema lee el fichero SIPS, compara tarifas, calcula el ahorro, redacta el informe y lo sube al CRM para que el comercial lo revise.
BBVA presentó The Frame, su marco común para crear y gobernar agentes, y dio los primeros resultados de sus asistentes y agentes en atención, reclamaciones y desarrollo de software.
Un periodista de La Vanguardia creó con Claude Code una app para iPhone y Mac que recuerda medicación, conversa y busca documentos, con IA local en el móvil.
Repsol creó con Accenture su propia plataforma de agentes y los usa en la toma de requisitos, el desarrollo de soluciones y la gestión de incidencias junto a sus equipos.
Mercado Libre contó en sus resultados trimestrales que el código escrito a mano ya es la excepción y que sus agentes revisan envíos de código y migran servicios de forma autónoma.
Wonderful y Mercado Libre crearon en México un agente que acompaña a quien vende un coche usado desde que comparte los datos del vehículo hasta que agenda la inspección presencial.
El equipo de envíos de Mercado Libre combina paneles y agentes de Amplitude que envían por iniciativa propia análisis sobre zonas sin repartidor disponible y rendimiento de funciones.
Hipotecario Seguros (Argentina) puso un agente sobre Agentforce que pregunta al asegurado lo necesario, registra la denuncia y devuelve el número de siniestro, o deriva a un operador.
La startup chilena Vambe usa Claude en agentes que cualifican clientes, agendan citas y cierran ventas en WhatsApp e Instagram para empresas medianas de Latinoamérica.
Zapia, de BrainLogic, ayuda a consumidores latinoamericanos a encontrar productos, recibir recomendaciones, comprar y pedir soporte por WhatsApp, adaptando el lenguaje a cada país.
Ingenieros de Nubank cuentan cómo construyen agentes para clientes de Brasil, México y Colombia que hacen seguimiento de tarjetas o renegocian deudas, con un segundo modelo que audita las conversaciones.
Grupo Falabella usa Agentforce en WhatsApp para consultar el estado de pedidos en su plataforma por API, responder con su base de conocimiento y abrir casos con todo el contexto para un agente humano.
Un consultor de Rucalabs (Chile) que no sabe programar usó Claude Code para crear en una tarde una app en la que técnicos registran visitas con texto, audio y fotos, y enseñarla a un cliente potencial.
Cartesia cuenta que su equipo usa a la vez Claude Code, Cursor, Codex y otros, con revisiones automáticas de varios agentes en sus monorepos, y que el cuello de botella ya es comprobar el impacto.
Anthropic detalla su sistema de revisión por capas: Claude verifica su trabajo, varios agentes buscan fallos y votan, hay revisión de seguridad bloqueante y la aprobación humana depende del riesgo.
Un mantenedor de Pion añadió su librería DTLS al escáner de código abierto de Anthropic y recibió un informe con 36 fallos, seis de ellos vulnerabilidades con CVE.
Un investigador de Vals AI dirigió agentes de Claude Opus 5.5 que hicieron simulaciones DFT y propusieron dos materiales candidatos para memorias de espín: uno diseñado y otro sintetizado en 1999.
Un autor de Quesma dio el mismo encargo, una visualización 3D de las ciudades de Calvino, a GPT-6 Astra en Codex y a Claude Opus 5.5 en Claude Code, y comparó los resultados.
El autor de Babylonian Twins pidió a Claude Code que pasara a Godot tanto su versión en C++ de 2010 como las 72.758 líneas originales de ensamblador 68000.
Un historiador combinó búsqueda semántica en el archivo GLOBALISE de la Compañía Holandesa de las Indias Orientales con agentes de Opus 5.5 que leían y ordenaban pasajes para su revisión.
Un desarrollador de OpenStation pidió a Claude Code las mismas tareas tres veces sobre su código con y sin comentarios para ver si estos ayudaban al agente.
Un usuario programó con Claude Code el firmware de un dispositivo M5Stack PaperMono para tener en la nevera una lista de la compra sincronizada con una web en el móvil.
CarWatch convierte una Raspberry Pi 5 en el coche en un agente con un modelo local de 35.000 millones de parámetros que lee datos del vehículo y responde citando el manual de 489 páginas.
Un padre usó Claude Code para crear un firmware que convierte dos Yoto Player antiguos, ya sin soporte del fabricante, en clientes de su servidor Audiobookshelf.
Un ingeniero de climatización y artista 3D creó una web para desmontar 13 tipos de motor cohete; Claude Opus 5.5 hizo la web y los modelos 3D a través de Blender MCP.
Stillwet da a modelos como Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra un lienzo simulado: escriben cada pincelada como código, miran el resultado, anotan en un diario y corrigen.