Consultar una base de datos astronómica en lenguaje natural con autocorrección
Un equipo chileno del broker ALeRCE construyó un sistema que traduce preguntas a SQL por pasos, ejecuta la consulta y, si falla, la corrige con un segundo agente según el tipo de error.
Cómo les fue
En el artículo, con Claude Opus 4.6 el sistema acierta por completo en el 97 % de las consultas sencillas, pero baja al 44 % en las de dificultad media y al 59 % en las difíciles. La autocorrección reduce los errores de ejecución.
A tener en cuenta
Preprint, todavía sin uso en producción. Evaluado con un conjunto de 110 preguntas. Los errores semánticos (consultas que se ejecutan pero devuelven otra cosa) no se corrigen solos.
Fuente original: arxiv.org
Resumen propio en español a partir de la fuente. Cuenta la experiencia de quien lo publicó; no lo hemos reproducido nosotros.
Añadido el 18 oct 2026.
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