🧪 Ciencia · Claude Code
Diseñar un brazo robótico sin saber CAD
Un aficionado usó Claude Code con FreeCAD para diseñar, imprimir y montar un brazo de 5 ejes con visión y voz.
Inicio / Casos de uso de agentes
🧪 Ciencia
Investigación científica, datos y laboratorio. · 10 fichas
🧪 Ciencia · Google Big Sleep
Encontrar una vulnerabilidad en SQLite antes de que llegue a usuarios
El agente Big Sleep de Google revisó cambios recientes de SQLite y encontró un fallo explotable.
🧪 Ciencia · Codex
Generar el CAD de un brazo robótico con un solo prompt
Una habilidad de texto a CAD permitió a Codex generar un brazo de 7 ejes con cinemática, interfaz y piezas.
🧪 Ciencia · Devin
Agentes que buscan fallos de lógica de negocio y proponen el arreglo
Agentes Devin en paralelo leen partes del código, buscan fallos de autorización y abren PR con la corrección.
🧪 Ciencia · Claude
Darle a Claude un cuerpo de robot doméstico
Un autor controló un robot desde Claude Desktop con sus herramientas de email y calendario.
🧪 Ciencia · Perplexity Comet
Abrir estructuras de proteínas recientes en la base de datos PDB
Una investigadora pidió a Comet que encontrara los tres complejos proteína-ligando más recientes de GSK3B y los abriera.
🧪 Ciencia · n8n
Vigilar y puntuar vulnerabilidades con alertas en tiempo real
Un flujo de n8n vigila vulnerabilidades de fuentes como CISA, las puntúa con IA y avisa por Slack y Gmail.
🧪 Ciencia · GitHub Copilot, Servidores MCP (NeKo, MaBoSS, PhysiCell)
Prototipar modelos de células tumorales con un agente conectado a simuladores
Investigadores del Barcelona Supercomputing Center conectaron un agente a NeKo, MaBoSS y PhysiCell mediante servidores MCP y montaron un modelo multiescala de respuesta al TNF solo con lenguaje natural.
🧪 Ciencia · Claude Opus 4.6, Gemini 2.5 Pro, GPT-5.2-Codex
Consultar una base de datos astronómica en lenguaje natural con autocorrección
Un equipo chileno del broker ALeRCE construyó un sistema que traduce preguntas a SQL por pasos, ejecuta la consulta y, si falla, la corrige con un segundo agente según el tipo de error.
🧪 Ciencia · Claude Opus 5.5
Un equipo de agentes propone dos semiconductores magnéticos
Un investigador de Vals AI dirigió agentes de Claude Opus 5.5 que hicieron simulaciones DFT y propusieron dos materiales candidatos para memorias de espín: uno diseñado y otro sintetizado en 1999.